以安全生产管控系统为核心的数字化工厂建设

    安全生产管控系统是围绕安全管理这一核心，从事前预防，事中监督控制、事后处理的方向，应对可能涉及的安全问题。四川海云天智的安全生产管控系统面向企业提供的安全生产管理服务平台，自主研发以大数据、云计算、人工智能、物联网等现代化信息技术为依托，应用于各行业安全生产管理的综合性管理软件。平台遵循和满足《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》的相关要求，适用于各类企业的日常安全生产管理。包含智慧安全、智慧应急、智慧环保、培训教育等模块，通过对企业内部安全管理信息的全面收录，为企业安全生产信息化建设提供标准规范的工作流程和方法，使企业加强对安全生产工作的过程管控，提高工作效率，降低事故风险，强化安全生产理念，提升安全生产水平，实现本质安全。平台设置了安全管控大屏，与安全生产数据无缝对接、自动智能分析、大屏动态展示，便于企业管理层实时地、全方位地了解企业安全生产状况。
    系统架构
    以卡奥斯工业互联网平台为底座，海智化智慧云工厂平台为技术核心，打造“标准+定制”安全&生产一体化管理平台。
     安全责任清单管理
    对企业安全生产目标责任清单的制定、分解、实施、检查、汇总分析、指标考核进行信息化管理，结合安全目标指标和安全绩效标准，生成企业安全绩效考核清单，推动企业安全生产主体责任落实。
    建立安全生产“4+N”清单管理体系，将安全管理要求和措施层层分解落实，从企业管理高层到现场操作层实现全面覆盖、精准执行和绩效考评。
    在平台上搭建清单制管理系统，将生产过程中与清单管理相关联的相关系统进行融合打通，切实将清单制管理落到各个业务子系统中；
    根据清单自动生成任务，可在移动端和PC完成任务，事后进行统计分析从而实现痕迹化、闭环管理。
    作业安全管理系统
    根据《GB30871-2022危险化学品企业特殊作业安全规范》，通过将动火作业、受限空间作业、临时用电作业等特殊作业审批许可条件条目化、电子化、流程化，许可审批人员现场对照条目核实，上传现场检测照片等附件，只有满足全部作业条件后，方可签发作业许可，并通过信息化手段对作业全程进行过程和痕迹管理，从而实现特殊作业申请、审查、许可、监护、验收全流程信息化、规范化、程序化管理。
    1、在平台上搭建特殊作业管理系统，将动火作业、受限空间作业、临时用电作业等特殊作业审批许可条件条目化、电子化、流程化，实现对作业过程的追溯管理和责任；
    2、人脸识别签字，避免代签；
    3、与清单管理联动，将特殊作业中与清单相关的内容实现智能化的数据联动，提升现场使用人员的便捷性；
    物资全程精准管控
    安全管控一体化平台中的物资全程精准管控，着重体现管理中的安全属性，关注点在于物资的品名、数量、性质以及物资的进厂、过磅装卸货、入库、出库、使用的全流程监管，最终达到物料平衡。在物资全程精准管控平台中以危险化学品管理作为切入点，实现对于危险化学品进厂、过磅计量、出入库、装卸货、出厂等环节进行全程管控。
    建立生产、使用、存储相关的危险化学品数据库，包含危险化学品的基础信息、危险化学品的MSDS；
    对危险化学品进行登记管理，相关的数据内容与国家危险化学品平台保持一致。
    集成一卡通数据、条码数据，根据登记的危险化学品，针对性的提取出危险化学品相关的进厂数据、过磅计量数据、出入库数据，进行分析展示。
    物资全程精准管控与清单管理进行融合，对危险化学品各环节形成清单，并通过系统进行清单管控。
    重大危险源安全管理
    以危险化学品重大危险源安全生产风险监测预警系统为基础，结合设备设施信息数据库，拓展对安全阀、紧急切断阀、消防泵、安全仪表系统等工业生产安全设施状态实时监控，实现重大危险源分布、在线监测、报警与处理全过程管理。
     双重预防安全管理系统
    以风险分级管控和隐患排查治理为主要建设机制，从风险识别到隐患排查治理、从隐患排查治理到风险再评估，形成完整的PDCA双闭环。将安全管理具体措施细化到各层级安全管理人员、操作人员，建立重大风险管控清单，并与日常安全工作清单和智能巡检相融合，最终落实到各层次、各岗位的具体安全管理工作上，实现隐患录入、隐患处理、隐患验收、隐患统计等全过程管理。
    人员安全信息化管控
    对接人员定位系统，使用人员定位卡进行智能化区域和人员位置管控，增加关键区域人员动态管控，获取区域内在位人员，对异常情况进行报警，例如重大危险源范围内人员超限报警；增加对各类人员不安全行为（如脱岗、进入危险区域等）的视频AI识别。
    在数字地图上标记呈现人员精确位置，大屏地图点击定位标记即可显示相关人员详细信息。
    报警管理：支持越界报警、滞留报警、超员报警、员工求救一键报警等。
    设备状态预先性管理
    实现机组振动严重、旋转不平衡失速、储罐渗漏、管道腐蚀、轴承损坏等设备异常工况和失效风险提前报警，转变传统的被动维护、周期性维护和预防性维护为预测性维护，避免停机生产损失、过剩检维修、超量备件储备、过度依赖个人经验，有效减少设备故障，遏制因设备失效引发事故，确保设备服役期间安全可靠长周期运行。
    1、在平台上搭建设备预测性维护系统，对核心设备进行改造升级，获取振动数据，实现频谱转换分析；
    2、与现有设备状态数据、点巡检系统数据、历史故障数据等进行数据融合，开展设备预测性维护模型的训练和构建，包括设备台账管理、设备维修记录、设备点检任务、设备点检记录、设备消亡记录；
    GDS分级管理控制
    与现有GDS数据进行融合，包含监测设备、设备服务台账、实时监测数据、报警数据等，基于GIS地图，展示各个检测仪点位与所监测物质的实时数据，实时的报警信息列表，报警频率趋势及报警类型统计图。同时支持对区域报警波动情况进行查询。
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    010-64355607
    13581957104 李女士
    18210886517 王先生